Çözüm

Google’ın yapay zekası depremleri tahmin edecek

Büyük bir depremin neden olabileceği tahribatlar yer sarsıntısı durduğunda bitmiyor. İlk sarsıntıdan saatler, hatta günler sonra bile artçı şeklinde küçüklü büyüklü sarsıntılar devam ediyor.

Bu artçı şoklar bazen birincil depremden daha fazla hasara neden olabiliyor. Ve genellikle bir artçı şokun boyutunu tahmin edebilmemize rağmen, yerini tahmin etmede çok da başarılı değiliz. Neyse ki bilim insanlarının buna bir çözümü var.

Çözüm, Harvard Üniversitesi araştırmacıları ve Google yapay zeka bölümünden geliyor. Araştırmacıların ortak geliştirdiği sistem ise yapay sinir ağlarına dayanıyor. Sistemin, mevcut en iyi modelden bile daha başarılı olduğu belirtiliyor.

Artçı şokları tahmin etmek için şu anda sahip olduğumuz en iyi araç Coulomb gerilme değişimi olarak biliniyor. Bu modelde depremin bir kaya parçası üzerinde oluşturduğu jeolojik gerilim hesaplanabilir ve daha sonra bir lokasyonun artçı şok yaşayabilme olasılığı belirlenebilir.

Coulomb sistemi, artçı şokların yerini tahmin etmede şimdiye kadar çok olumlu sonuçlar verebilmiş değil. Hatta birçokları söz konusu sistemi yazı tura atmaya benzetiyor.

Çare yapay zeka

Araştırma ekibi artçıların yerini daha iyi tahmin etmek içinse yapay zekaya başvurdu.

Ekip ilk olarak yapay sinir ağını 131.000 adet ana şok ve artçı şok deprem verisiyle besledi. Sinir ağı bu verileri kullanarak 5 kilometrekarelik yapay alanlar oluşturdu. Her bir alanda, sistem bir artçı şok olup olmadığını kontrol etti ve artçı şokların meydana geldiği yerlerle ana depremin yarattığı gerilimler arasındaki korelasyonu analiz etti.

Ekip sinir ağını 30.000 ana şok-artçı şok olayında test etti ve sistemin artçı şokların yerini daha önce kullanılan modele göre çok daha doğru tahmin edebildiğini belirledi.

Algoritmanın tahminleri kusursuz olmamasına rağmen, araştırmacılar şu ana kadar sistemden memnunlar ve daha gelişmiş sistemlerin ufukta olduğunu söylüyorlar.

Araştırmaları hakkında açıklamada bulunan Phoebe DeVries şu ifadelere yer veriyor: “Artçı sarsıntı tahmini özellikle makine öğrenimine çok uygun bir sorun. Çünkü artçı davranışları etkileyebilecek çok fazla fiziksel olay var ve makine öğrenimi bu ilişkileri analiz etmede son derece başarılı. Artçı şok tahmininde yapılabileceklerin ilk adımını attık ve gelecekten ümitliyiz.”

Paylaş
Etiketler

gelecek.tech

Teknolojinin dokunduğu her konuda ilham alabileceğiniz teknolojik yaşam platformu.

İlgili yazılar

Close