Genel

Oracle ve IBM perspektiflerinden yapay zeka ve makine öğrenmesi

Oracle ve IBM, geçtiğimiz mart ayında bir hafta aralıkla kendi veri zirvelerini gerçekleştirdiler. Teknolojinin iki dev şirketi veriyi ve veri odaklı çözümleri kendi perspektiflerinden yorumladılar. Her iki etkinliğin de en olumlu yönü olarak yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarının ticari ürün tanıtımı olarak değil de entelektüel seviyede ele alınması oldu. Oracle, zirvesine analitik ve yeni teknolojiler zirvesi adını vermişken; IBM, “planla, yönet ve optimize et” mottolu veri zirvesi adıyla gerçekleştirdi. Her iki etkinlikte öne çıkan konular şu şekildeydi:

Samina Rizwan (Oracle): Makine Öğrenmesinin Yükselmesi

• 2016 yılında Oracle olarak beklentimiz müşterilerin tamamının buluta geçeceğiyken, 2018 yılında beklentimiz bulut, blok zinciri, yapay zeka ve nesnelerin interneti gibi yeni teknolojilerin bilişsel çağa geçişi hızlandıracağı şeklinde değişti.
• Bulut, yapay zeka ve algoritmalar için demokratikleşmeyi sağlamakta.
• Geoffrey Moore Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarının farklı gezenlerden geldiklerini söyler. Yapay zeka Venüs’ten, makine öğrenmesi ise Mars’tandır. Çünkü makine öğrenmesi daha ölçeklenebilirdir. Yapay zeka, dünyayı anlamaya çalışırken; makine öğrenmesi sadece simüle etmeye çalışır.

Pelin Özbozkurt (Oracle): Yapay Zeka Çağı

• 1950’li yıllarda Alan Turing tarafından ortaya atılan makineler düşünebilir mi argümanını tartışıyorduk. 1980’lerde Çin Odası Argümanı ile makineler anlayabilir mi haline dönüştü. Şimdilerde ise makinelerin insanlar gibi düşünüp düşünemeyeceğini tartışıyoruz.

• Veri, yapay zekayı besliyor ve yapay zeka bir sonuç olarak yine veri üretiyor. Üretilen veri, yapay zekayı yine beslemeye devam ediyor. Bu sonsuz bir döngü.
• Dolandırıcılık işlemlerinin tespitini 20 yıldır konuşuyoruz. Peki değişen ne? Bu Einstein’ın bir anısına benziyor. Einstein iki sene üst üste fizik sınavında aynı soruları sorunca öğrenciler “Doktor, bu sorular geçen yılki fizik sınavı ile aynı” diye sorarlar. Einstein “Evet, ama bu yıl cevaplar farklı” cevabını verir. Soru belki halen dolandırıcılık tespiti ama cevap artık farklı! Dün bu soruyu karar ağaçları veya rastgele ormanlar ile yanıtlıyorken, bugün için cevap kesinlikle derin öğrenme.

• Önceden yapay zeka süreçleri insan ile başlarken makine öğrenmesi ile sonlanıyordu. Artık makine öğrenmesi ile başlarken insan ile sonlanıyor. Bu sayede ön yargılı davranışlar minimize edilebiliyor.

Yeşim Öztürk (IDC, IBM Partner): Veri Odaklı Dünyanın Bugünü ve Geleceği

• 2018’e kadar kurumsal şirketlerin yüzde 50’si veriden servisler sunarak gelir yaratacak.
• 2021’e kadar açık kaynaklardan elde edilen veri blok zincirinde saklanarak, haberin kaynağı doğrulanabilecek.
• 2021’e kadar veri etnografları ve veri bilimcileri kurumsal firmaların yüzde 25’inde daha aktif rol oynayacaklar.
• Büyük veri teknolojilerini müşteri hizmet ve desteğinin geliştirilmesinde ve müşterilerin kazanılmasında kullanıyorduk. Şu günlerde, operasyon yönetimi ve risk alanlarında bize fayda sağlıyor. Gelecekte ise yeni iş alanları yaratma ve pazarlama yeteneklerinin geliştirmesinde kullanmayı hedefliyoruz.

Serdar Yılmaz (İş Bankası): İnsandan Makineye, Makineden İnsana

• Zeka ve nöron sayıları arasında bir korelasyon mevcut. Nöral ağ şemaları 1990’larda sahip olduklarımızdan çok farklı değiller. Fakat artık milyonlar seviyesinde daha büyük sinapsisleri işleyebilecek güce sahibiz.
• Veri projelerine başlamadan önce potansiyel işleri 2 boyutlu bir grafiğe yerleştirin. Eksenleri belirlemek tamamen size kalmış. Örneğin biz x eksenine uygulanabilirliğini, y eksenine de işin değerini seçtik. Senaryolar arası ortak veriyi takip etmelisiniz. Örneğin aşağıdaki grafikte 1. Senaryo ile 3. Senaryo yakın değere sahipken, 3. Senaryonun uygulanabilirliği daha zor. Eğer iki senaryoda ortak veriyi kullanacaksa, 3. Senaryo düşündüğünüzden daha kolay olacaktır. Çünkü yapay zeka projelerinde zamanın neredeyse yüzde 80’i veriyi hazırlamakla geçer.

Deniz Onay (IBM): Veriyi Basit ve Erişilebilir Hale Getirmek

• Yeni Dünyada ne yazılım ne de donanım olacak. Sadece veri odaklı çözümlerin olacağı bir dünyaya doğru gidiyoruz.
• Verinin nerede saklandığının artık bir önemi kalmadı. Bulut veya on-premise. Aynı şekilde saklanma şeklinin de bir önemi bulunmuyor. Sql veya no-sql.

Etiketler

İlgili yazılar

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Close