Çözüm

Yapay zekayla yeni ünlüler yaratmak

Yüz tanıma döneminden, yüz yaratma dönemine doğru

Ünlü olmak zor bir iştir. Mesleğiniz ne olursa olsun ünlü olmanız bir anlamda herkes tarafından tanındığınız anlamına gelir. Bu da tüm hayatınızın meraklı bakışlar altında geçecek demek. Elbette ünlü olmanın avantajları da yok değil. Herkes tarafından tanınan bir yüze sahip olmak size sinema ya da reklam filmlerinde bol sıfırlı kontratlarla oynayabilme şansı tanır. Onların yüzlerini görmek bizleri satın almaya ya da o filme gitmeye ikna etmek konusunda oldukça etkilidir. Öyle ki bazen bir ünlünün benzeri olmak bile sizi ünlü edebilir.

Peki ünlülerin özellikleri kopyalanabilir mi? Yetenekleri kopyalamanın oldukça zor olduğunu söyleyebiliriz. Fakat yüz özelliklerini taklit etmek konusunda yapay zeka gün geçtikçe daha da gelişiyor. Dolayısıyla yakında ”S1MONE” filmindekine benzer hikayeleri gerçek hayatta da yaşamamız mümkün olabilir.

Aşağıdaki yüzlerden bazıları size tanıdık gelebilir. Muhtemelen gözünüz bir yerden ısıracak fakat tam olarak kim olduğunu çıkaramayacaksınız. Çünkü hiçbiri aslında tek bir ünlü değil. Ünlülerin fotoğrafları temel alınarak oluşturulmuş karma ünlüler.


Bu karma ünlüler NVIDIA’nın geliştirdiği ”General Adversarial Networks” adlı sistemin bir ürünü. Yapay zekanın yeteneklerini geliştirmek isteyen araştırmacılar, aynı yapay zekayı iki ayrı sisteme yerleştirip farklı şekillerde eğitmiş. Dolayısıyla ortaya biri yüz tanımlama, biri de yüzleri birleştirmek konusunda yetenek geliştirmiş iki yapay zeka çıkmış.

Sonraki adım ise bu iki yapay zekayı birlikte çalışmak üzere programlamak olmuş. Ünlülerin fotoğraflarını inceleyip onların birleşimlerinden yeni yüzler yaratan sistem, bu görselleri yüz tanıma konusunda yetenekli olan diğer sisteme iletiyor. Yüz tanıma sistemi bu yeni ünlüleri oyluyor ve ne kadar gerçekçi oldukları konusunda geri dönüş sağlıyor. Böylece yüz yaratma sistemi daha gerçekçi yüzler yaratmak konusunda kendini geliştirmeye devam ediyor.

Sistem düşük çözünürlüklü fotoğrafları birleştirmek konusunda oldukça başarılı. Fakat çözünürlük ve detay arttıkça sistemin zayıf yanları ortaya çıkmaya başlıyor. Sistemi hayvan fotoğrafları üzerinde kullanmak ise pek iyi sonuçlar vermiyor.

NVIDIA bu sistemin verilerini önümüzdeki yılın International Conference on Learning Representations etkinliğinde yayımlayacağını duyurdu.

Elbette ‘fotorealizm’ konusunda daha çok yolumuz olduğu kesin. Ancak mevcut çalışmaların seyri gösteriyor ki, yakında dijital dünyada yaşayan, ünlülerin kusursuz hallerinden ilham alan ‘sanal ünlüler’ üretmemiz mümkün olabilecek. Al Pacino’nun rol aldığı ‘S1MONE’ filmi bu konuyla ilgili güzel bir komedi filmi.

Paylaş
Etiketler

gelecek.tech

Teknolojinin dokunduğu her konuda ilham alabileceğiniz teknolojik yaşam platformu.

İlgili yazılar

Close